找出10倍成效增長的Facebook A/B測試

最新數據顯示，Facebook目前有800萬活躍的公司爭相投放廣告，由於廣告客戶的快速增長，而廣告位置有限，在Facebook上展示廣告的成本明顯增加了！因此，深入研究廣告設定對於所有企業來說變得非常重要，尤其廣告預算有限的中小企。那哪個設定對廣告效益影響最大呢?

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根據GrowthSpot數據，使用相同的廣告文案，不同受眾興趣，在訂單成本上可以有高達10倍差異！而不同廣告文案則可有10-30%的成效差異。

所以，在任何Facebook廣告系列中，最重要的成功因素是準確了解你想向誰展示廣告。你的最終目標是避免將預算浪費在永遠不會向你購買商品的人身上，或者更糟的是……對你提供的商品根本不感興趣的人。

找出最有機會購買的受眾

千萬不要在未經測試的廣告中投入大量資金，這樣往往會把預算花光但成效不達標。你必須先進行有系統的受眾測試，從測試中的真實數據找出最有機會購買的受眾，並篩走不管用的。GrowthSpot行銷團隊就曾以受眾A/B Testing成功將獲客成本減低60%。這就是為什麼進行Facebook興趣研究才會真正增加你成功的機會。

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避開A/B Testing的常見錯誤

當你開始嘗試廣告測試時，你會意識到可以測試的東西太多了：性別，年齡，興趣等。你此時會犯的常見錯誤是創建一個太多變化因素的A/B測試。A/B測試的基本原則是除了一項變化設定外，其他設定保持完全相同，才能確保準確測試出不同興趣對廣告的影響。

Facebook也有A/B Testing功能

Facebook團隊亦在2017年於Ads Manager推出了A/B Testing功能，然而在我們的用戶訪問中，發現超過9成Marketer並沒有使用該功能，為什麼呢? 主要因為完成測試後，廣告不能重新啟動；如果想繼續使用測試中表現較好的設定，用戶需要另外再創建新廣告，甚不方便。大部分Marketer只能手動建立多個受眾群組，但每個群組均要重新輸入廣告投放位置和文案等資料，需要較長。

GrowthSpot的快速受眾測試

在Facebook上設置多個的A/B測試的最簡單方法是使用GrowthSpot。認真地說，這是我們設計廣告投放功能時針對解決的問題。為方便用家快速推出受眾測試，你可以一次建立20個廣告受眾（Ad Set）然後加入目標興趣。同時在搜尋受眾時，你會即時看到每個興趣的可觸及人數，更方便你組合出人數相約的測試受眾。