你每天都在期待新訂單到來，然而，無論修改廣告、重新設計頁面還是多花一點廣告預算，訂單量都不見起色。你不禁在想：「到底其他人是怎樣做到的呢？真的有方法增加我的網店訂單嗎？ 」
相信正在閱讀這篇文章的你亦有著同樣的煩惱。在此， 我們將與你分享，專業的Digital Marketer如何解決這個問題，以及在操作過程中不得不知的小貼士！
第一步：從歷史數據和市場調查中找出訂單量低的根本原因
大多數網店負責人都認為增加流量就能增加訂單。根據我們的經驗，超過9成的訂單量問題，主因並不在流量多寡。不少網店每日吸引1,000或以上的人流，卻一張訂單都沒有，那明顯就不是流量的問題了。
無論是全新的網店還是已經運作多年，如果訂單量不達標，你必需要先釐清問題。到底是欠缺流量、廣告不吸引還是網站轉換能力低? Digital Marketer往往花最多時間在這個部分，因為只要找到問題源頭，就能用最短時間、最少資源扭轉局勢，比起盲測亂試的做法要有效率得多。
為了確定訂單量低迷的原因，Digital Marketer會提出以下問題，並從歷史數據、市場研究，甚至用家訪談中找答案。
問題1：過去是否有足夠的網站訪客？
問題2：付費廣告成效如何？
問題3：這些網站訪客質素如何？ 是否目標顧客？
問題4：網站訪客在網站上的行為？ 他們對網站感興趣嗎？
問題5：是否獲得了優質的流量，但仍然沒有獲得很多銷售？
問題6：潛在顧客在哪個環節離開網站？
問題7：有競爭對手嗎？ 他們的網店表現如何？
Digital Marketing專員常用以下工具分析歷史及市場數據，包括Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Hotjar、SEMRush等等。
操作例子：
陳先生在網上售賣零食，開業一年，店舖只能收支平衡。陳先生希望以同樣預算吸引更多新訂單，實行薄利多銷。Digital Marketer – Winnie查看他的網站和廣告數據，分析問題的源頭並嘗試找出訂單增長的機會。Winnie發現陳先生現時廣告點擊成本甚高，比起同行業的平均成本要高出50%，而網站轉換率則正常。如果陳先生的廣告點擊成本能降至平均水平，他將能以同樣廣告預算取得一倍的訂單。
第二步：推敲及驗證最有可能提升訂單量的調整工作
視問題而定，解決方案將有所不同。找出問題根源後，Digital Marketer憑著過往經驗和專業知識，推敲最有可能提升訂單量的調整工作。
Digital Marketer會定出一個假設，例如：「在產品頁加入顧客評價會提升網站轉換率」。同時設計系統化測試以驗證成效。
為何我們要花時間測試呢？事實是，在驗證前，誰都無法100%確認有效解決方法。即使有相關的網店管理經驗，但是每一間公司都存在差別，比如同樣是超級市場，「一田」和「百佳」的目標受眾就不一樣。因應這些微小的差異，適合的解決方法亦有所不同。
延伸閱讀: 究竟線上哪個推廣渠道最好用呢？
以下是常見的問題及其中一些相應的解決方案。請注意，這些例子只供參考，如希望採用，建議先就你的網店情況作詳細分析。
- 網站跳出率高 → 確保廣告描述及到達頁面內容一致
- Google廣告點擊成本過高 → 關鍵字從廣泛配對轉用完全配對方式
- Facebook廣告點擊率低 → 加入符合廣告目標的自訂受眾和類似受眾
- 訪客對網站信任度低 → 加入客戶評價系統，分享正面回饋
- 訪客瀏覽一段時間後離開網站 → 加入Exit Pop-up及優惠，吸引訪客繼續互動
另外，這篇文章亦詳細分享了GrowthSpot為客戶分析問題及執行相關調整，如有興趣，可按此閱讀。
操作例子：
針對廣告點擊成本高的問題，Digital Marketer – Winnie提出假設：「把正面的顧客評價加進廣告文案，將能降低廣告點擊成本」。Winnie推出為期兩個禮拜的實驗，比較新舊文案的點擊成本。
第三步：收集數據，判定解決方法案是否有效提升訂單數量
Profitero的調查發現51％的品牌認為「衡量和報告網店表現」是一項重大挑戰。
然而，數據分析非常有價值，Digital Marketer亦非常重視這個環節。因為在一個需要不斷調整以優化效果的時代，你需要知道什麼設定可行，而且為什麼要這麼做，以便將來能夠複製它。數據分析的目的是引導你的網店走向未來。
Digital Marketer通過數據分析，判別解決方案是否有效提升訂單數量。
為了打破數據孤島，並提高生產力和效率，Digital Marketer使用以下方法完成測試及數據分析。
- 專注於可驗證的假設
- 實驗前想好決定性指標，則以哪個數據判別成效
- 測試應至少運行1天且不超過30天。
- 預算將產生足夠的結果來確定獲勝的策略
- 僅測試一個影響因素，以獲得具決定性的結果
- 避免在特別假期進行測試，影響因素增加，將損害測試結果的準確性
另外，數據分散在各個平台上，常常讓人感到不知所措。你的訂單數據儲存在Shopify，Shopline或其他電子商務平台中，付費廣告數據則遍及Facebook和Google Ads，此外，還有Google Analytics電子商務數據。嘗試分析所有信息是不少人的噩夢。
Digital Marketer會將所有數據都放在一個地方，以便清楚地了解用戶的行為，並找出改進的空間。借助連接平台，例如Google Data Studio、Tableau和GrowthSpot等，將數據從不同來源直接提取到報表中。這樣就無需花費大量時間進行整合，並在平台之間不停轉換，而是可以專注於分析工作。
操作例子：
Winnie查看兩個文案在過去兩星期的表現，以點擊成本作決定性指標，發現加入正面的顧客評價的文案，點擊成本比舊有文案降低了65%。同時，因為點擊成本降低了，陳先生在話去兩星期取得更多廣告流量，從而帶動了訂單量增加。
第四步：持續優化，重覆步驟一、二、三
對於Digital Marketer而言，優化是需要持續進行的工作。Google和Facebook的廣告演算法日新月異，目標受眾的網上行為亦時有變化，唯有不斷優化才能夠保持競爭力。優化其實就是重覆步驟一、二、三，始於釐清問題，然後測試和數據收集，最後基於這些結果改進調整。
操作例子：
改善了點擊成本後，Marketer – Winnie繼續分析陳先生的網店表現，發現有50%的人加入購物車後離開網站，沒有完成購物。這班用戶明顯對陳先生的產品感興趣，如果能使他們完成購物，訂單量將進一步上升。Winnie將進行下一輪測試：「啟用購物車提醒電郵，將使更多用戶完成下單」。
Digital Consultancy VS 自己動手做
以上增加訂單的步驟，各位中小企老闆及營銷人員如有足夠知識及人力資源，絕對可以跟著以上貼士嘗試自己動手做，相對聘請Digital公司代理，需要資金會較少。如果目前欠缺知識及人手處理，則可考慮使用Digital Consultancy服務。
自己動手做
好處：需要資金較少
缺點：需要進階的營銷知識，達成目標時間較長，並需要一定人力資源處理相關工作
Digital Consultancy代理
好處：無需一定的營銷知識水平，達成目標時間一般較短，對內部人力資源要求低
缺點：代理公司收取的服務費
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